人工知能で推定される原爆被ばく者における「胸部X線年齢」 (Part1 成人健康調査への適用と特徴量)

要約

本研究ではAHS 参加者を対象に米国で開発された畳み込みニューラルネットワークモデルを応用し, CXR 画像から「胸部 X 線年齢」を予測することを目的とする.。AHS 参加者を対象 としてモデル性能を評価し転移学習によりモデルの改良を行う.。また胸部 X 線年齢に寄与する特徴を明らかにする。本研究をもとに今後 1)放射線被ばく 2)胸部 X 線年齢と関連する特徴量 3)総死亡および疾患特異的発生/死の間の関連性を評価するRP を提案する。